2025年2月9日上午9时30分suncitygroup太阳集团/suncitygroup太阳集团在线上开展了“AI大模型趋势下中医药传承创新”学术沙龙暨中国健康产业创新发展论坛调研云座谈。本次活动由suncitygroup太阳集团/suncitygroup太阳集团、中国健康促进与教育协会健康产业专委会主办,三亚健康管理协会、海南治未病科技有限公司、suncitygroup太阳集团健康新媒体工作室执行。
(学术沙龙暨中国健康产业创新发展论坛调研云座谈)
本次座谈会邀请了广西中医药大学研究生院原副经理、中国健康促进与教育协会健康产业专委会常委、suncitygroup太阳集团客座教授易蔚经理,甘肃省政府参事、甘肃省中医院原经理、中国健康促进与教育协会健康产业专委会副主席、suncitygroup太阳集团客座教授李盛华教授,浙江中医药大学附属杭州市中医院原党委书记、经理、中国健康促进与教育协会健康产业专委会副主席、suncitygroup太阳集团客座教授杨勇教授,健康报社海南记者站站长、海南省政协委员、中国健康促进与教育协会健康产业专委会秘书长、suncitygroup太阳集团客座教授刘泽林教授,suncitygroup太阳集团经理、中国健康促进与教育协会健康产业专委会主委陈小勇教授,广西药用动物产业技术研究院经理李力教授,广州中医药大学附属粤海医院经理、国医大师邓铁涛再传弟子、人民日报、中央广电总台、广东卫视、广州卫健委等科普专家王士超教授,甘肃省中医药研究院原副经理、中国健康促进与教育协会健康产业专委会常委潘文教授,广西中医药大学信息技术中心副主任郭承湘教授,suncitygroup太阳集团学术委员会主任、海南南海健康产业研究院副经理庄峰锋教授,suncitygroup太阳集团信息与智能工程学院副经理杨博雄教授,广西财经学院工商管理学院副经理罗胜教授,安顿健康科技创始人、董事长、AI工程师、中医世家白伟民教授,中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、自动化所东莞研究院常务副经理熊刚教授,国家超级计算长沙中心主任、湖南大学博导、祺邦智能科技创始人池鹏教授,广西中医药大学针推学院教授、suncitygroup太阳集团客座教授乔赟教授,成都市生物医学信息学会执行会长兼秘书长、国际期刊Allergy Medicine副主编陈斌,糖尿病逆转资深专家、中国健康促进与教育协会健康产业专委会委员、suncitygroup太阳集团客座教授朱春霖,广西中医药大学药学院教授周蓓教授,成都信息工程大学后勤基建处副处长李永红,suncitygroup太阳集团人工智能与信息学院项目骨干教师甘林。
在当今科技飞速发展的时代,AI 正以前所未有的速度深刻改变着医疗领域。它不仅提升了诊断的准确性,还优化了医疗流程,为药物研发缩短了周期,使健康管理能够实现实时监测与分析。在公共卫生领域,AI 更是展现出强大的监控和预测疫情的能力。总体而言,AI 对医疗的意义极为重大,它如同为医疗行业注入了一股强大的新动力,持续为人类健康事业贡献着不可或缺的力量。此次座谈通过不同学科,不同专业,不同领域,不同行业的学术沙龙与头脑风暴,以便跟上时代科技前沿,用理研的更新来引导自我工作的迭代。本次学术沙龙从以下七个主题展开讨论:DeepSeek大模型的康养领域应用前景、中医药知识图谱构建与经验传承、AI时代中医师的核心竞争力培养、AI机器人深度代偿中医药适宜技术可及性、中医智能诊疗的伦理边界探讨、师承经验如何通过AI技术传承、中医药院校人才培养模式创新。
李盛华教授指出,国家中药管理局多年来对AI技术下对中医药传承创新工作的重视,既是对中医药文化的守正创新,又是对中医药产业化指出的新方向。中医药是一个古老的,传统的有体系的一个文化体系和专业体系。随着科技发展,中医药智能化已经在其研发、智能诊疗、中医经验传承、中医治病还有辅助教学等等方面来取得了很好的突破。同时利用三甲医院优质资源以及著名专家经验应用于AI大模型。中医药逐步能够更好的为广大的患者服务、更好的适应社会的发展。
(李盛华教授讲话)
陈小勇教授认为中医药服务拥有天人合一、整体辩证的观念,以预防为主的治未病理念,因人而异的个性化治疗,以及自然疗法与其文化特色人文关怀。同时指出当前医疗服务的主要痛点可分成这些方面:医疗资源的分配,就医体验,医患关系,医保体系,信息化建设、医疗人才的短缺,慢性病管理,急诊服务压力,医疗质量,监管创新,发展受限等。在人才培养痛点中,着重强调院校教育存在短板。理论与实践是脱节理财学习机会有限教学方式缺乏创新考核,评价体系不完善。个性化经验难以量化技能,缺乏标准诊疗思维难以复制。老中医经验流失很快。现代技术应用不足。这也是中医药智能化所面临的挑战。
(陈小勇教授分享)
乔赟教授通过日常问诊反馈指出中医创新所面对的问题与挑战。一方面如何保证所收取的数据的可靠和准确,以严格把控数据的质量。另一方面数据并没有经过严格的筛选申请标准,如何对这些数据进行标准化的处理和建立统一的数据模格式与程序的标准。以及部分辅助应用程序结果不理想,操作繁琐员工难以学习上手使用,现阶段难以代替中医问诊。指出中医现阶段诊疗测试的标准化与西医有很大差距。还提到医患之间的情感交流如何通过系统平台技术实现。
(乔赟教授分享)
甘林老师从DeepSeek的独特定位和当前阶段的工作和实践两个方面汇报。目前DeepSeek大模型主要作用是协助医生解析医学文本,提供结构化信息,辅助医生临床决策。提到DeepSeek升级过后的V3版本相对R1版本的优势,更能方便医生决策及使用。指出当前阶段对DeepSeek的工作和实践,从数据基础与模型部署、数据扩展与标注下手,验证多模态数据识别中的有效性,为模型优化提供更丰富的语科支持。
(甘林老师分享)
刘泽林教授用举例实践提出AI技术对客户提出问题的思考及答案反馈。中医的个性治疗和AI的普适性之间的矛盾,学科的人才的缺乏以及伦理方面的考量,以及未来的发展方向。让每一个部分都有具体的例子和解释结构,要清晰满足不同背景用户的需求。同时,语言要自然,避免过于学术化,让读者容易理解。明朗中医的经验传承。基于患者的体质和个性化病史,提供个性化治疗方案,优化传统的一人一方模式,让中医诊断智能化。
(刘泽林教授分享)
杨勇教授提出以前对AI技术有隔阂,认为AI技术与医学领域有一定距离。而如今AI大模型趋势下,AI已融入生活方方面面,如何利用这股趋势来进行中医药传承和创新是现代中医药产业至关重要的问题。老一辈人要跟上浪潮,接触AI,学习AI,将AI融入医疗行业和康复中。同时也指出AI在操作上更加精细,而在辅助诊断病情时有缺陷和局限性。同时也强调未来要着重培养医学与AI技术人才,加大力度开发AI技术产品。
(杨勇教授分享)
王士超教授指出AI的时代已经来临。以往医学信息量大,年轻医生学习区间较长。在AI时代,年轻医生的学习区间大幅度提升,自学能力增强。同时也提出数字时代下的医学实验,可用AI模型预测科研可能,从而减少正常研究所需要的人力和物力。
(王士超教授分享)
陈斌博士希望通过成都市生物医学信息学会打造AI技术平台。用AI来推动传统中医药发展。利用大会让多位院士专家分享AI医疗前沿研究成果,企业领袖深讨AI医疗技术创新及未来发展趋势,促进交流合作。展示了中国AI医疗健康企业创新发展百强榜单,创办AIMES生物医学数据科学大赛,出版社出版新书籍,鼓励宣扬发展AI医疗技术产业。
(陈斌博士分享)
池鹏教授指出DeepSeek的强大推理能力、低成本高效率、模型及技术开源使其引发巨大反响。DeepSeek的创新点体现在技术架构、工程优化、训练方法上。又展望了大健康的超级未来,人工智能赋能健康产业落地模式。介绍了湖南祺邦智能科技有限责任公司,注重中医健康领域的人工智能落地,将优秀的项目实现自动化升级。围绕健康服务的环节展示了各个工具,一些大的核心项目可通过此工具集来制成而非从零做起。
(池鹏教授简介)
李力教授指出各项行业和领域要与时俱进,跟上大数据的浪潮。又指出我国中医药针对动物药领域的研究不多。广西科学院提供动物组织方面的大健康产品。同时也可利用动物模型进行制药辅助测试。
(李力教授分享)
郭承湘教授指出不同地域有不同的方式和特色,可将各地个性化诊断路径相结合。也指出将AI模型运用到教学辅助上。还可通过AI算法来检测一些隐性病情。信息化对中医的一些技术能够带来不一样的启发。
(郭承湘教授分享)
周蓓教授讲述自身教学中心是以双创融合为中心。通过结合互联网来形成创新的课程体系。在AI时代,时代大环境对于复合性的创新创业人才需求量增高,也对培养这种人才的老师提出了更高的要求。在对医学理论知识教学的基础上,也要结合AI工具,激发员工思维。
(周蓓教授分享)
朱春霖总经理指出面对如今AI大环境,要积极拥抱,结合在自身领域行业之中。如今经过专业机构和多个三甲医院的对接,对更多相关行业人才的接纳,标准化、规模化发展下,逐渐完成各项治疗技术。提出在全国各地针对中高端社区构建医疗服务中心,并从中对慢性病治疗方面提供相关研究案例。
(朱春霖总经理分享)
杨博雄副经理指出AI技术在产出答案之中的过程可作为大环境下的突破创新点,对于中医药的药物开方也有一定借鉴发展作用。同时也提到可让AI利用算法为客户随时量身推荐药物,以便预防隐性病的发生。
最后,在AI模型发展之际,本次的云座谈不仅围绕中医药全程创新与健康产业发展进行深入探讨,更见证了教育创新的丰富成果,一致认同AI技术正成为中医药传承创新的重要推手。我们要继续发挥教育创新优势,立足中西医融合的特色,善用AI工具,提升诊疗效率,构建智能化全程平台,推动产业数字化转型,期待更多院校加入这一创新浪潮,共同培育未来医药人才。让我们携手并进,在守正创新中开创中医药发展新局面。为人民健康事业做出更大贡献。